Quantas
pessoas devem ser entrevistadas?
Essa é uma das decisões mais
importantes na pesquisa.
Existe
o mito de que as amostras devem ser
muito grandes para que se tenha um
resultado confiável. Em épocas de
eleições muita gente reclama que não se pode saber quem será o
vitorioso consultando "apenas" 2.500 pessoas. E os institutos
de pesquisa acertam pelo menos 95% dos casos. É a ciência
da estatística versus o senso comum
dos botecos da vida... Pois 2.500 pessoas é mais do que suficiente para
conhecer a opinião de 100 milhões de eleitores, desde que os
procedimentos corretos sejam adotados.
A
primeira consideração a ser levada em conta sobre tamanho de amostra
é o quanto a população é homogênea
naquele fator que se quer investigar.
Se
todo mundo acha a mesma coisa, pode-se perguntar para apenas um que o resultado
será certo... Quanto mais homogênea a população, menor poderá ser o
tamanho da amostra, sem que se perca qualidade no resultado da pesquisa.
O
melhor exemplo para se entender homogeneidade da população é o da
sopa. Um creme de aspargos é uma sopa homogênea. Logo, para saber se a
sopa está boa a cozinheira prova apenas uma colherinha. Já a sopa de
legumes, mais heterogênea, requer uma porção maior para saber se
está boa. Deve-se provar um pedacinho de cada legume, um macarrão, o
caldo... Logo, a amostra deverá ser maior porque a sopa (a nossa
população nesse caso) é bem heterogênea.
Outro
fator a se levar em conta ao se decidir o tamanho da amostra é o tripé:
Quanto
maior a qualidade desejada, maior
deverá ser a amostra, dentro de certos limites.
Porém,
amostra grandes são caras e demoradas...
Se
a informação é necessária com rapidez, em prazo
curto, menor deverá ser a amostra. Não adianta ter uma amostra imensa
se o resultado estará disponível tarde demais.
Porém,
amostras pequenas podem não dar um resultado de boa qualidade, dentro
de certos parâmetros...
Se
a verba é pouca, devemos fazer uma pesquisa de baixo custo,
com amostra menor, com possibilidade de comprometimento da qualidade...
Para
resolver esse impasse, a estatística nos ajuda, com cálculos
pré-determinados que nos dão tamanhos definidos de amostra dentro de
certos padrões de qualidade.
Veja
uma tabela que nos dá o tamanho de amostra necessário dentro de certos
parâmetros
Sabendo quem entrevistar e quantos
entrevistar, resta saber...