Veja a tabela abaixo. Vamos tentar entender como ela nos ajuda a definir o tamanho de uma amostra de maneira fácil e objetiva.

A primeira coluna refere-se ao Tamanho da População (se a população tiver acima de 1000.000 elementos é considerada infinita - última linha)

Qual o tamanho da sua população? A carteira de 5.000 clientes da loja? Os 20.000 moradores de um bairro? Os 50.000 freqüentadores diários do shopping? Os 100.000.000 de eleitores do Brasil?

Sabendo o tamanho da população, podemos escolher a linha que nos dará o tamanho da amostra.

Mas o que quer dizer cada coluna subseqüente? O que são esses percentuais que dão título a cada coluna?

Cada um desses percentuais é uma margem de erro diferente. É uma escolha que Você fará em relação à qualidade que deseja em sua pesquisa. 

É Você quem decide qual será a margem de erro, dependendo da qualidade e precisão de que necessita em sua pesquisa. O importante é saber interpretar os resultados depois...

Mas como usar, afinal, a tabela?

Supondo que sua população seja de 50.000 elementos e Você decidiu usar uma margem de erro de 5%, o tamanho da amostra será o cruzamento da linha e da coluna. Assim, teremos uma amostra de 397 elementos:

Se a população for de 10.000 elementos e a margem de erro for de 3%, o tamanho da amostra será de 1.000 elementos. Localizou na tabela?

Se a população for maior que 100.000 elementos, e a margem de erro for de 5%, a amostra será de 400 elementos.

Perceba que o principal fator que faz com que aumente o tamanho da amostra é a margem de erro, e não o tamanho da população. Para uma margem de erro de 4%, a amostra será de 588 elementos se a população for de 10.000 e de 625 se a população for de 100.000.000... Já se a margem de erro for de 2%, o tamanho da amostra será de 2.000 e de 2.500, respectivamente. Quando a margem de erro é reduzida pela metade, o tamanho da amostra praticamente quadruplica. Portanto, atenção ao definir a margem de erro desejada...

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